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走出戶外，物聯網讓城市智慧化，路燈都可以藉由網路隨送資料，管理用電量、照明時間、維修管理等，當整個城市不斷智慧化發展，數據如同滾雪球不斷膨脹，人工智慧就不斷有學習機會，人類更能精準做出決策。
當人工智慧效能不斷提升，自動控制就能加強，例如特斯拉的自動駕駛，就算發生一件意外事件，相關數據能立刻作為改善依據，將結果送到每一台行車電腦，類似事件或許就能避免，降低意外發生風險。
發展智慧語音裝置，背後需要相當多技術配合，目前已經在成熟階段，各種人工智慧應用不斷推出，或許現在只是一個音箱與麥克風，未情趣用品 超商取貨 貨到付款來或許有機會，看到機器人就像保母一樣在家，隨時等候指令提供協助。
本月10日間，有網友在網站《Mobile01》上PO出一張「員警帶槍買便當」的照片，表示自己雖然體諒警察工作辛苦，然而「帶槍去買便當，個人真的覺得不是那麼的合宜！」，質疑萬一員警的槍遭搶，可能會發生憾事。對此，網友反應不一，有人直呼他「管太多！」而新北市警察的官方粉絲團《新北警好讚》小編更是回應道：「與其擔心買便當的員警槍枝安全，不如多注意自己便當上的雞腿會不會被旁人突襲夾走！」，讓網友大讚說的真好！
這名網友PO文表示，自己可以體諒警察的工作辛苦，也能體會輪班的辛勞，「但是帶槍去買便當，個人真的覺得不是那麼的合宜」。（圖／翻攝自Mobile01 , 2017.07.14）
這名網友PO文表示，自己可以體諒警察的工作辛苦，也能體會輪班的辛勞，「但是帶槍去買便當，個人真的覺得不是那麼的合宜」。他提到，「2005年汐止殺警奪槍，當時有兩名員警一死一重傷。事發原因兩人共乘一台機車遭歹徒撞倒後進而奪槍（官方說法），爾後警方也規定必須雙警（2人）雙機車，現載（在）在路上也很少看到警員雙載（應該也是這個原因）。當時有兩名員警在場都會發生這憾事，何況這當時只有一名員警，倘若有突發狀況，我無法想像狀況。」
新北市警察的官方粉絲團《新北警好讚》小編回應道：「與其擔心買便當的員警槍枝安全，不如多注意自己便當上的雞腿會不會被旁人突襲夾走！」，讓網友大讚說的真好！（圖／翻攝自新北警好讚臉書 , 2017.07.14）
對此，新北市警察的官方粉絲團《新北警好讚》分享貼文並回應道，「警政署早已規定員警在勤務中及勤餘時間都可以著制服購餐，只要員警能夠注意隨時收聽派遣任務，並注意購餐時的自身與械彈安全，舉個例，像是把槍解下直接放在餐桌上就不是很安全即可。」，最後還不忘回擊道，「另外警用槍套內建有防搶扣環，並不是你從後面想直接拔就能順利拔得起來，與其擔心買便當的員警槍枝安全，不如多注意自己便當上的雞腿會不會被旁人突襲夾走！」
許多網友看了回應紛紛力挺，表示「什麼時代了，還要這種無聊的酸文？」、「吃飯旁邊有警察帶槍會讓我覺得超安心！」、「這不是警察日常嗎？！有什麼好奇怪的？」
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